AI slop מציף כתבי עת וכנסים של מדעי המחשב.קרדיט: מלאי איכות/Alamy
חמישים וארבע שניות. זה כמה זמן לקח לרפאל ווימר לכתוב ניסוי שהוא לא באמת ביצע, באמצעות כלי חדש של בינה מלאכותית בשם Prism, שיצא על ידי OpenAI בחודש שעבר. "לכתוב מאמר מעולם לא היה קל יותר. לסתום את צינור הפרסום המדעי מעולם לא היה קל יותר," כתב וימרחוקר בפעולת אדם-מחשב באוניברסיטת רגנסבורג בגרמניה, על Bluesky.
מודלים של שפה גדולים (LLMs) יכולים להציע השערות, לכתוב קוד ולנסח עבודותו סוכני AI אוטומציה של חלקים מתהליך המחקר. למרות שזה יכול להאיץ את המדע, זה גם מקל על יצירת ניירות מזויפים או באיכות נמוכה, המכונה AI slop.
מדעי המחשב היה תחום גדל והולך לפני הופעת תואר שני בלימודי תואר שני, אך הוא נמצא כעת בנקודת שבירה. הכנס הבינלאומי 2026 ללמידת מכונה (ICML) קיבל יותר מ-24,000 הגשות – יותר מכפול מזה של הפגישה ב-2025. אחת הסיבות לפריחה היא שאימוץ LLM הגדיל את פרודוקטיביות החוקרים, בשיעור של עד 89.3%, על פי מחקר שפורסם ב- מַדָע בדצמבר1.
"זהו נפח הרבה מעבר למה שמערכת הסקירה הנוכחית תוכננה לטפל בו", והופך את "הערכה יסודית וזהירה יותר ויותר בלתי אפשרית", אומר Seulki Lee, מדען מחשבים במכון המתקדם למדע וטכנולוגיה של קוריאה בדאג'ון, דרום קוריאה.
נפח זה לא הבעיה היחידה. מחברים רבים לא מצליחים לאמת או לאמת תוכן שנוצר בינה מלאכותית, אומר לי. ניתוחים של הגשות לכנסים בולטים של בינה מלאכותית מראים שכמה מאמרים נוצרים לחלוטין בינה מלאכותית ועשרות מכילים ייצורי בינה מלאכותית, המכונה הזיות. מאז ה הופעתו של ChatGPT בנובמבר 2022, מספר ההגשות החודשיות למאגר arXiv preprint עלה ביותר מ-50% ומספר המאמרים שנדחו בכל חודש עלה פי חמישה ליותר מ-2,400 (ראה 'שיעורי הדחייה מטפסים').
תגובה אחת היא ל להילחם באש באש על ידי שימוש בבינה מלאכותית בביקורת עמיתים או כדי לנשל ניירות מזויפים. אפשרויות אחרות בוטה יותר. ה-arXiv הוסיף, למשל, בדיקות זכאות לשולחים בפעם הראשונה ו מאמרי ביקורת מדעי המחשב אסורים שלא התקבלו בעבר על ידי אאוטנט שנבדק על ידי עמיתים. מארגני הוועידות הבינלאומיות המשותפות לבינה מלאכותית (IJCAI), בינתיים, ביקשו להגביל את ההגשות על ידי הצגת מדיניות המחייבת את החוקרים לשלם 100 דולר ארה"ב עבור כל מאמר עוקב לאחר המאמר הראשון שלהם. לאחר מכן, התשלומים הללו מופצים בין סוקרים.
ההימור גבוה, אומר לי. אם הנושא לא יטופל, "האמון במחקר מדעי, במיוחד במדעי המחשב, עומד בפני סיכון משמעותי לשחיקה", הוא אומר.
בינה מלאכותית
קשה לזהות שפל בינה מלאכותית באמצעים קונבנציונליים, אומר פול גינספארג, פיזיקאי מאוניברסיטת קורנל באיתקה, ניו יורק, ומייסד שותף של arXiv. מנחים מתנדבים כבר לא יכולים להשתמש עד כמה מאמר מתקשר עם הספרות והשיטות הרלוונטיות כדי לאמוד את הכשרון שלו. "לעתים קרובות לא ניתן להבחין ב-AI Slop רק על ידי הסתכלות על אבסטרקט, או אפילו על ידי רפרוף של טקסט מלא", הוא אומר. זה הופך אותו ל"איום קיומי" על המערכת, הוא אומר.
עד כה, כנסים התמודדו בעיקר על ידי הגדלת מאגר הסוקרים. בשנה שעברה, הוועידה הבינלאומית על ייצוגי למידה (ICLR) הציגה דרישה לכל מי שמגיש מאמר לביקורת עמיתים גם על הגשות של אחרים. המארגנים של ועידת NeurIPS המתוקשרת הכירו שדחף הגיוס שלהם אומר שהם כנראה ישתמשו בסוקר זוטר יותר. מספר כנסים כבר מעודדים ביקורת באיכות גבוהה על ידי מתן הטבות לבודקים הטובים ביותר כמו ויתור על דמי רישום לכנס, אומר לי.
כנס AI גדול מוצף בביקורות עמיתים שנכתבו במלואן על ידי AI
כמה מהם מציגים צעדים חדשים בשנה הבאה כדי להרתיע את השפל. מארגני ICML הציגו מדיניות למנוע מחברים להגיש מספר מאמרים דומים על ידי דרישה מהם לשלוח למבקרים עותקים של מאמרים אחרים שלהם שהוגשו, עם הפרות שעלולות להוביל לדחיית כל המאמרים של המחברים הללו.
רעיונות רדיקליים יותר כוללים התרחקות מפרסום באמצעות כנסים למודל מתגלגל, מבוסס כתב עת. זה ימנע משבר שנתי של סקירת עמיתים, אבל ייתכן שחלק מהחוקרים לא ירצו לפספס את היוקרה והזדמנויות הרשת של כנסים, אומרת ננסי צ'ן, חוקרת בינה מלאכותית ב-A*Star Institute for Infocomm Research בסינגפור, ששימשה כיושבת ראש התוכנית בכנס NeurIPS המתוקשר בשנה שעברה.
נכש את המוץ
קישור לכתבת המקור – 2026-02-13 02:00:00
