Schultz, W., Dayan, P. & Montague, PR מצע עצבי של חיזוי ותגמול. מַדָע 2751593–1599 (1997).
Keller, GB & Mrsic-Flogel, TD עיבוד חזוי: חישוב קורטיקלי קנוני. עֲצָבוֹן 100424–435 (2018).
Schultz, W. אות תגמול חזוי של נוירוני דופמין. J. Neurophysiol. 801–27 (1998).
O'Keefe, J. & Nadel, L. ההיפוקמפוס כמפה קוגניטיבית (Clarendon Press, 1978).
Stachenfeld, KL, Botvinick, MM & Gershman, SJ ההיפוקמפוס כמפה חזויה. נאט. Neurosci. 201643–1653 (2017).
Levenstein, D., Efremov, A., Eyono, RH, Peyrache, A. & Richards, B. למידה חזויה רציפה היא תיאוריה מאחדת לייצוג היפוקמפוס ושידור חוזר. הדפסה מוקדמת ב bioRxiv https://doi.org/10.1101/2024.04.28.591528 (2024).
Sosa, M. & Giocomo, LM ניווט לתגמול. נאט. הכומר נוירוסקי. 22472–487 (2021).
Lee, I., Griffin, AL, Zilli, EA, Eichenbaum, H. & Hasselmo, ME טרנסלוקציה הדרגתית של מתאמים מרחביים של ירי נוירונים בהיפוקמפוס לעבר מיקומי גמול פוטנציאליים. עֲצָבוֹן 51639–650 (2006).
Aoki, Y., Igata, H., Ikegaya, Y. & Sasaki, T. השילוב של אותות מכווני מטרה על גבי מפות מרחביות של תאי מקום בהיפוקמפוס. נציג תא 271516–1527 (2019).
Gauthier, JL & Tank, DW אוכלוסייה ייעודית לקידוד תגמולים בהיפוקמפוס. עֲצָבוֹן 99179–193 (2018).
Kumar, MG, Bordelon, B., Zavatone-Veth, JA & Pehlevan, C. מודל של ארגון מחדש של שדה במהלך מקסום תגמול. פרוק. מאך. לִלמוֹד. מילון 26731892–31929 (2025).
O'Keefe, J. & Dostrovsky, J. ההיפוקמפוס כמפה מרחבית. ראיות ראשוניות מפעילות היחידה בחולדה הנע בחופשיות. מח. 34171–175 (1971).
Deshmukh, SS & Knierim, JJ השפעת אובייקטים מקומיים על ייצוגי ההיפוקמפוס: וקטורים וזיכרון ציוני דרך. היפוקמפוס 23253–267 (2013).
Kraus, BJ, Robinson, RJ 2nd, White, JA, Eichenbaum, H. & Hasselmo, ME 'תאי זמן' של היפוקמפוס: אינטגרציה של זמן מול נתיב. עֲצָבוֹן 781090–1101 (2013).
Aronov, D., Nevers, R. & Tank, DW מיפוי של מימד לא מרחבי על ידי המעגל ההיפוקמפוס-אנטורינאלי. טֶבַע 543719–722 (2017).
Sosa, M., Plitt, MH & Giocomo, LM קוד אוכלוסיית היפוקמפוס גמיש לחוויה ביחס לתגמול. נאט. Neurosci. 281497–1509 (2025).
Kaufman, AM, Geiller, T. & Losonczy, A. תפקיד ל-locus coeruleus בארגון מחדש של תאי CA1 בהיפוקמפוס במהלך למידת תגמול מרחבית. עֲצָבוֹן 1051018–1026 (2020).
Dupret, D., O'Neill, J., Pleydell-Bouverie, B. & Csicsvari, J. הארגון מחדש וההפעלה מחדש של מפות ההיפוקמפוס מנבאות ביצועי זיכרון מרחבי. נאט. Neurosci. 13995–1002 (2010).
לי, ש.-ה. et al. אותות עצביים הקשורים להערכת תוצאות חזקים יותר ב-CA1 מאשר ב-CA3. חֲזִית. מעגלים עצביים 1140 (2017).
Lisman, J. & Redish, AD Prediction, רצפים וההיפוקמפוס. פילוס. עָבָר. R. Soc. ב 3641193–1201 (2009).
Aharoni, D. & Hoogland, TM חקירות מעגלים עם מיקרוסקופים ממוזערים בקוד פתוח: עבר, הווה ועתיד. חֲזִית. תָא. Neurosci. 13141 (2019).
Pnevmatikakis, EA & Giovannucci, A. NoRMCorre: אלגוריתם מקוון לתיקון תנועה נוקשה חלקית של נתוני הדמיית סידן. J. Neurosci. שיטות 29183–94 (2017).
Zhou, P. et al. מיצוי יעיל ומדויק של אותות סידן in vivo מנתוני וידאו מיקרואנדוסקופיים. eLife 7e28728 (2018).
מוסר, סי-א. et al. פלטפורמת McGill-Mouse-Miniscope: גישה סטנדרטית להדמיה בתפוקה גבוהה של דינמיקה נוירונית במהלך התנהגות. Genes Brain Behav. 20e12686 (2021).
Bussey, TJ et al. מבחני תרגום חדשים למידול פרה-קליני של קוגניציה בסכיזופרניה: שיטת בדיקת מסך המגע לעכברים וחולדות. נוירופרמקולוגיה 621191–1203 (2012).
Schneider, S., Lee, JH & Mathis, MW הטמעות סמויות ניתנות ללמידה לניתוח התנהגותי ועצבי משותף. טֶבַע 617360–368 (2023).
Xu, H., Baracskay, P., O'Neill, J. & Csicsvari, J. תגובות הרכבה של תאי מקום CA1 בהיפוקמפוס מנבאות התנהגות נלמדת במשימות מרחביות מכוונות מטרה במבוך רדיאלי שמונה זרועות. עֲצָבוֹן 101119–132.ה4 (2019).
Mehta, MR, Barnes, CA & McNaughton, BL התרחבות א-סימטרית תלויה בניסיון של שדות היפוקמפוס. פרוק. Natl Acad. Sci. אַרצוֹת הַבְּרִית 948918–8921 (1997).
Berke, JD מה המשמעות של דופמין?. נאט. Neurosci. 21787–793 (2018).
גלימצ'ר, PW הבנת דופמין ולמידת חיזוק: השערת השגיאה של תגמול דופמין. פרוק. Natl Acad. Sci. אַרצוֹת הַבְּרִית 10815647–15654 (2011).
Watabe-Uchida, M., Eshel, N. & Uchida, N. מעגלים עצביים של שגיאת חיזוי תגמול. אננו. הכומר נוירוסקי. 40373–394 (2017).
דיין, פ' שיפור הכללה ללמידת הבדלים זמניים: הייצוג הממשיך. מחשוב עצבי. 5613–624 (1993).
Gershman, SJ, Moore, CD, Todd, MT, Norman, KA & Sederberg, PB הייצוג היורש והקשר הזמני. מחשוב עצבי. 241553–1568 (2012).
Maes, EJP et al. ראיות סיבתיות התומכות בהצעה שחוליות דופמין מתפקדות כשגיאות חיזוי הבדלים זמניים. נאט. Neurosci. 23176–178 (2020).
קים, HR et al. מסגרת מאוחדת לאותות דופמין על פני טווחי זמן. תָא 1831600–1616 (2020).
Lisman, JE & Grace, AA לולאת ההיפוקמפוס-VTA: שליטה בכניסת מידע לזיכרון לטווח ארוך. עֲצָבוֹן 46703–713 (2005).
Sutton, RS & Barto, AG למידת חיזוק: מבוא (הוצאת MIT, 1998).
אמו, ר' ואח'. שינוי זמני הדרגתי של תגובות דופמין משקף את ההתקדמות של שגיאת הבדל זמני בלמידת מכונה. נאט. Neurosci. 251082–1092 (2022).
Foster, DJ, Morris, RG & Dayan, P. מודל של ניווט תלוי בהיפוקמפוס, תוך שימוש בכלל למידה של הבדל זמני. היפוקמפוס 101–16 (2000).
Kumar, MG, Tan, C., Libedinsky, C., Yen, S.-C. & Tan, AY-Y. למידה חד פעמית של ניווט אסוציאציות מזווג עם סכמות ביולוגיות סבירות. הדפסה מוקדמת ב https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.03580 (2021).
Fang, C. & Stachenfeld, KL יעדי עזר חזויים ב-RL עמוק מחקות למידה במוח. ב 12 הכנס הבינלאומי על ייצוגי למידה (ICLR, 2024).
Lillicrap, TP, Cownden, D., Tweed, DB & Akerman, CJ משקלי משוב סינפטיים אקראיים תומכים בהפצת שגיאה לאחור ללמידה עמוקה. נאט. Commun. 713276 (2016).
Miconi, T. למידה סבירה מבחינה ביולוגית ברשתות עצביות חוזרות משחזרת דינמיקה עצבית שנצפתה במהלך משימות קוגניטיביות. eLife 6e20899 (2017).
קישור לכתבת המקור – 2026-01-14 02:00:00
