פוקוס אוטומטי מצלמות Pi ליישומי DIY Doc / Book / 3D סריקה ויישומי OCR

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on telegram
Share on whatsapp
Share on email
פרסומת
MAGNEZIX מגנזיקס


דיוק נמוך, קצב קריאה וחסרונות חכמים אחרים ביישומים של מצלמות במיקוד קבוע

סוגי מיקוד משלוש מצלמות פטל פטל

הנה כמה נתונים סטטיסטיים על מרחקי האובייקט המינימליים (MOD) של מצלמות ה- Pi הרשמיות:

מַצלֵמָה מוד
מודול מצלמה V1 (5 מגה פיקסל) 50 ס"מ ~ ∞
מודול מצלמה V2 (8 מגה פיקסל) 20 ס"מ ~ ∞
מצלמה באיכות גבוהה (12.3 מגה פיקסל) לא

אתה לא צריך לבנות פרויקט מצלמה עם Pi כדי ללמוד שהדברים שאתה מנסה ללכוד יכולים לפעמים להיות מחוץ לפוקוס. זו עובדה פשוטה לגבי מצלמות במיקוד קבוע, ואולי אחת הבעיות הכי לא נוחות שיש ליצרני מצלמות RPI הרשמיים.

ה דרכים לעקיפת הבעיה הן איומות, לא כולם מיומנים מספיק בכדי לבצע התאמות מיקוד ידניות למודולי Raspberry Pi V1 ו- V2, דבר זה אומר שאתה צפוי בסיכון מאוד לפגוע במודול ולהצטרך לבצע התאמות מחדש למקרי שימוש אחרים. עם מודול המצלמה HQ המציע אפשרויות עדשות מתחלפות, ותוספת הענק של ארדוקם מבחר עדשות וריפוקליות, תיקון המיקוד המטושטש הוא פשוט כמו סיבוב טבעת אורך המוקד, אתה יכול בקלות להוציא מהם כל MOD רצוי ולפרויקטים שלך.

עם זאת, זה מצער אך נכון: ישנם מצבים בהם מצלמות פוקוס קבועות ולא מתכווננות לא יעבדו.

דוגמה טיפוסית יכולה להיות כאשר משתמשים ב- OpenCV עם Raspberry Pi לבניית פרויקטים של סיווג תמונות / OCR / וכו 'אשר לוקחים נתוני תמונה חיים ממצלמת Pi, ומה שאתה מנסה לצלם מתקרב ממש ומרחק האובייקט למצלמה. תעבור ללא שליטה, יהיה עליך למקד מחדש את המצלמה באופן ידני לפני שתצלם כל תמונה או שתצטרך להתמודד עם תמונות מטושטשות.

וההשפעות של צילום באיכות ירודה הן קטלניות: אם אתה משתמש במודלים להכרה מוכרות מראש, קצב הקריאה והדיוק יפחתו במיוחד. מצד שני, אם אתה מאמן את המודלים שלך עם מערכי נתונים כאלה, תהיה לך כל כך הרבה בעיות בתהליך ההיסק / אימון ובסופו של דבר תקבל מודל לא שמיש.

הדבר החשוב היחיד שכולם יכולים להסכים עליו הוא שאנחנו לא רוצים תפוקת נתונים נמוכה ולא ביצועים לא מספקים במצלמות ה- Pi האלה, ולכן Arducam נחלץ לעזרת הבעיות האלה שוב.

כיצד מצלמות מיקוד אוטומטי יכולות לעזור

ציר הזמן של מצלמות פוקוס אוטומטי של ארדוקס

ארדוקם אבות מצלמות פוקוס אוטומטי עבור קהילת פטל.

מיקוד לתכנות / אוטומטי הוא מחליף המשחק בעיקר בגלל:

  • אינך צריך לבצע התאמות מיקוד ידניות יותר, טוב כאשר אתה צריך להכניס את ה- Pi ואת המצלמה שלך למקומות שקשה להגיע אליהם.
  • מיקוד מחדש לוקח רק שורות קוד, אתה עדיין יכול לקבל צילומים חדים גם אם המרחק בין המטרה שלך למצלמה שלך משתנה הרבה.
  • כל עוד זה בתוך ה- MOD של המצלמה, אתה יכול להזיז את המצלמה שלך בבטחה סביב כל מטרה ותמיד לשמור עליה בפוקוס.

כאמור, מצלמות המיקוד האוטומטי של ארדוקם יכולות להפוך את ה- Raspberry Pi להתאמה יותר לסוג היישומים המושפעים מבעיות מיקוד.

סורקי מסמכים וספרים DIY

סורקי ספרים DIY עם מצלמות אוטומטיות

סורקי ספרים DIY עם Raspberry Pi הן אחת הדרכים הטובות ביותר למנף מצלמת פוקוס אוטומטי. במקום להשתמש ב- CHDK כדי לשלוט במצלמות DSLR באמצעות Pi Scan, אתה יכול להוסיף ללא מאמץ זוג מצלמות המיקוד האוטומטי העדכניות ביותר של Arducam למתקני הסריקה שלך בעצמך כמו Quill Archivist כדי לקבל תמונות באיכות גבוהה יותר. שלא כמו DSLR, הם עולים פחות ושואבים פחות כוח.

מלבד סריקת ספרים, יש כאלה שפע של כלי סריקה בלינוקס שיכולים להפוך את ה- Pis שלך גם למכונות סריקת מסמכים נוחות.

מצלמות זיהוי תווים אופטי (OCR) ואימות (OCV)

פרויקטים של זיהוי אופי ואימות באמצעות מצלמות פוקוס אוטומטי

באמצעות פטל פטל עם מצלמת פוקוס אוטומטי ו- טרטרקט, מנוע ה- OCR בעל קוד הפתוח המפורסם, תוכלו ליצור מצלמת OCR המוציאה וקוראת אלפאנומריקה מעל כל התמונות שצולמו, וככל שהרזולוציה גבוהה יותר, התוצאה טובה יותר. אנשים יצירתיים יכולים לקחת את פלט ה- OCR ולהשתמש ב- TTS (טקסט לדיבור) כדי להפוך אותו לאודיו כדי להפוך אותו ליישום יותר לדרכי אינטגרציה אחרות.

בחלק מהיישומים התעשייתיים, מצלמות פוקוס אוטומטי מובנות במערכות מצלמות המשתמשות בראיית מכונה לצורך אימות אופי אופטי (OCV) הבוחן קופסאות / בקבוקים / וכו 'בקווי ייצור או הרכבה לצורך תיוג ליקויים ובעיות הדפסה.

סורקי תלת מימד ופטלגרמטריה של פטל פי

סורקי תלת-ממד תלת-ממדיים באמצעות קמנרות פוקוס אוטומטי וטכנולוגיות פוטוגרמטריה

בגלל המגבלות במצלמות ה- Pi המקוריות, סריקת תלת מימד ב- Raspberry Pi לא הגיעה עד כה עם אוטומציה מלאה, וסורקים גדולים כמו Pi3DScan עדיין משתמשים במצלמות IMX219 בהגדרות שלהם.

פתח סריקה ביצע את המהלך הגדול, הפרויקט משתמש ב- Raspberry Pi ובמודול המצלמה 8MP V2 לצילום מאות תמונות של אובייקט מזוויות שונות, הופך אותם לענני נקודה ומשחזר מודל תלת ממדי של אותו אובייקט. אבל ה- V2 המקורי הוא מצלמה עם מיקוד קבוע, מה שאומר שכל בעיות המיקוד עם צילום מקרוב עדיין קיימות ויכולות להיות נוראיות מספיק כדי להרוס את דגמי התלת מימד שלך.

למרות שהיו ניסויים עם המצלמות האיכותיות, זה עדיין רחוק מלהיות מושלם. ארדוקם היא החברה היחידה שעומדת בתחתית השאלות הללו ומגלה שהתשובה הנכונה צריכה להיות מצלמות פוקוס אוטומטי.

בעזרת הפתרונות שלנו, סוף סוף תוכל לשים סוף לכל אי הנוחות ולהשיג עליות ביצועים כדי לייצר תוצאות טובות יותר עבור יישומי פוטוגרמטריה מבוססי פטל-פי.

מודולי מצלמה 16MP ו- 21MP Pivariety עבור פטל פי

מצלמות ברזולוציה גבוהה ובמיקוד 16 מגה פיקסל ומצלמת פוקוס אוטומטי עבור פטל פי

שֶׁלָנוּ פרויקט מבשלת בירה מציג חיישני תמונה נוספים ל- Raspberry Pi ומנצל את אלגוריתמי הכוונון של ספק שירותי האינטרנט כדי להביא לכם איכות תמונה מעולה ותמיכה בדרגה מקורית.

מצלמות המיקוד האוטומטי 16MP ו- 21MP יכולות להציע:

  • תמיכה בכוונון ספקים מקומי (AE, AWB ו- AF) לאיכויות הגבוהות ביותר האפשריות.
  • רזולוציה גבוהה פי 2 ~ ממודולי V2 ו- HQ הפופולריים.
  • הרבה יותר קומפקטי ממצלמת HQ ומערכות עדשות.
  • מהירות פוקוס / מיקוד אוטומטי מהיר יותר עם MODs מ 50 מ"מ לאינסוף.



קישור לכתבת המקור – 2021-07-23 06:13:15

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on linkedin
LinkedIn
Share on telegram
Telegram
Share on whatsapp
WhatsApp
Share on email
Email
פרסומת
MAGNEZIX מגנזיקס

עוד מתחומי האתר