חוקרים מבצעים אוטומציה של תיוג תמונות MRI במוח, יותר מ 100,000 בחינות שתויגו תוך פחות מ -30 דקות

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on telegram
Share on whatsapp
Share on email
פרסומת
תכנון תשתיות רפואיות


חוקרים מבית הספר להנדסה ביו-רפואית ומדעי הדמיה בקינגס קולג 'בלונדון תיוג אוטומטי של תמונות MRI במוח, הדרוש ללמד מודלים של זיהוי תמונות למידת מכונה, על ידי הפקת תוויות חשובות מדוחות רדיולוגיה והקצאתם במדויק לבדיקות ה- MRI המתאימות. כעת ניתן לתייג יותר מ- 100,00 בדיקות MRI בפחות מחצי שעה.

פורסם ב רדיולוגיה אירופיתזהו המחקר הראשון המאפשר לחוקרים לתייג מערכי נתונים מורכבים של תמונות MRI בקנה מידה גדול.

החוקרים טוענים כי ייקח שנים תיוג ידני של יותר מ -100,000 בדיקות MRI ייקח שנים.

למידה עמוקה דורשת בדרך כלל עשרות אלפי תמונות עם תוויות כדי להשיג את הביצועים הטובים ביותר במשימות זיהוי תמונות. זה מהווה צוואר בקבוק לפיתוח מערכות למידה עמוקה עבור מערכי נתונים מורכבים של תמונות, במיוחד MRI שהוא בסיסי לזיהוי חריגות נוירולוגיות.

הסופר הבכיר, ד"ר טום בות מבית הספר להנדסה ביו-רפואית ומדעי הדמיה בקינגס קולג 'בלונדון אמר: "על ידי התגברות על צוואר הבקבוק הזה, הקלנו באופן מסיבי על משימות זיהוי תמונות למידה עמוקה לעתיד וזה כמעט בוודאי יאיץ את ההגעה למרפאה של אוטומטיות. קוראי MRI מוחיים. פוטנציאל התועלת של המטופל באמצעות אבחון בזמן בסופו של דבר הוא עצום. "

ד"ר בות אמר כי האימות שלהם היה חזק במיוחד. במקום להעריך את ביצועי המודל שלהם בדוחות רדיולוגיה בלתי נראים, הם העריכו גם את ביצועי המודל שלהם על תמונות בלתי נראות.

"למרות שזה נראה ברור מאליו, זה היה מאתגר לעשות בהדמיה רפואית מכיוון שהוא דורש צוות עצום של רדיולוגים מומחים. למרבה המזל, הצוות שלנו הוא סינתזה מושלמת של קלינאים ומדענים", אמר ד"ר בות.

המחבר הראשי, ד"ר דייוויד ווד מביה"ס להנדסה ביו-רפואית ומדעי הדמיה אמר: "מחקר זה מתבסס על פריצות דרך האחרונות בעיבוד שפות טבעיות, במיוחד שחרורם של מודלים גדולים מבוססי שנאים כגון BERT ו- BioBERT אשר הוכשרו באוספי ענק. של טקסט ללא תווית כמו כל ויקיפדיה באנגלית וכל תקצירי PubMed Central ומאמרי טקסט מלא; ברוח מדע הגישה הפתוחה, העברנו את הקוד והמודלים שלנו לרשות חוקרים אחרים כדי להבטיח שכמה שיותר אנשים יהנו עבודה זו ככל האפשר. "

הכותבים אומרים כי בעוד שחסם אחד כבר התגבר, אתגרים נוספים יהיו, ראשית, לבצע את משימות זיהוי התמונה הלמידה העמוקה שיש בהן אתגרים טכניים מרובים; ושנית, ברגע שזו מושגת, כדי להבטיח שהמודלים המפותחים עדיין יוכלו לבצע ביצועים מדויקים ברחבי בתי חולים שונים באמצעות סורקים שונים.

ד"ר בות אמר: "מחקר זה התאפשר הודות לצוות רחב מאוד של מומחים שעובדים על אתגרים אלה. יש בסיס עצום של מארגנים ומנחים תומכים שחשובים באותה מידה במתן מחקר זה. השגת נתונים נקיים ממספר בתי חולים ברחבי בריטניה היא צעד חשוב להתמודדות עם האתגרים הבאים. אנו מנהלים מחקר שאומץ על תיק NIHR ברחבי בריטניה לאיסוף פרוספקטיבי של MRI מוח למטרה זו. "

מקור הסיפור:

חומרים המסופק על ידי קינגס קולג 'בלונדון. הערה: ניתן לערוך תוכן לפי סגנון ואורך.

.



קישור לכתבת המקור – 2021-07-22 18:28:53

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on linkedin
LinkedIn
Share on telegram
Telegram
Share on whatsapp
WhatsApp
Share on email
Email
פרסומת
תכנון תשתיות רפואיות

עוד מתחומי האתר