מדענים יוצרים כלי לחקר מיליארדי מסרים ברשתות החברתיות, עלולים לחזות סערה פוליטית ופיננסית

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on telegram
Share on whatsapp
Share on email
פרסומת
MAGNEZIX מגנזיקס


במשך אלפי שנים אנשים הסתכלו לשמי הלילה בעיניים בלתי מזוינות – וסיפרו סיפורים על הכוכבים המעטים הנראים. ואז המצאנו טלסקופים. בשנת 1840 טען הפילוסוף תומאס קרייל כי "ההיסטוריה של העולם אינה אלא ביוגרפיה של אנשים גדולים". ואז התחלנו לפרסם בטוויטר.

כעת המציאו מדענים מכשיר להציץ עמוק במיליארדי ומיליארדי הפוסטים שפורסמו בטוויטר מאז 2008 – והחלו לחשוף את הגלקסיה העצומה של הסיפורים שהם מכילים.

"אנחנו קוראים לזה סיפור הסיפור", אומר תאייר אלשאבי, דוקטורנט באוניברסיטת ורמונט, שהוביל את המחקר החדש. "זה כמו טלסקופ להסתכל – בזמן אמת – על כל הנתונים האלה שאנשים חולקים ברשתות החברתיות. אנו מקווים שאנשים ישתמשו בזה בעצמם, באותו אופן שבו אתה יכול להרים את מבטך אל הכוכבים ולשאול שאלות משלך. "

הכלי החדש יכול לתת מבט חסר תקדים, דקה אחר דקה, על הפופולריות, החל מהתנועות הפוליטיות המתגברות וכלה בכנופי קופות; מההצלחה המדהימה של K-pop ועד אותות על מחלות חדשות מתפתחות.

סיפורו של Storywrangler – אוצר וניתוח של למעלה מ -150 מיליארד ציוצים – וחלק מממצאיו העיקריים פורסמו ב -16 ביולי בכתב העת. התקדמות המדע.

ביטויים של רבים

הצוות של שמונה מדענים שהמציאו את Storywrangler – מאוניברסיטת ורמונט, צ'ארלס ריבר אנליטיקס ו- MassMutual Data Science – אוסף כעשרה אחוזים מכל הציוצים שנעשים מדי יום ברחבי העולם. עבור כל יום הם פורצים את הציוצים הללו לחתיכות בודדות, כמו גם זוגות ושלישיות, ויוצרים תדרים של יותר מטריליון מילים, hashtags, ידיות, סמלים ואימוג'י, כמו "Super Bowl", "Black Lives Matter", "גרביטציה גלים, "" #metoo "," וירוס כורונה "ו"דיאטת קטו."

"זהו כלי ההדמיה הראשון שמאפשר לך לבחון ביטויים בני מילה אחת, שתיים ושלוש מילים, על פני 150 שפות שונות, החל מהקמת טוויטר ועד ימינו", אומרת ג'יין אדמס, מחברת משותפת בנושא מחקר חדש שסיים לאחרונה תפקיד של שלוש שנים כאמן במגורים להדמיית נתונים במרכז מערכות מורכבות של UVM.

הכלי המקוון, המופעל על ידי מחשב העל של UVM בליבת המחשוב המתקדמת ורמונט, מספק עדשה עוצמתית לצפייה וניתוח עליית ונפילת מילים, רעיונות וסיפורים בכל יום בקרב אנשים ברחבי העולם. "זה חשוב מכיוון שהוא מציג שיחים גדולים תוך כדי התרחשותם", אומר אדמס. "זה לכמת תשומת לב קולקטיבית." למרות שטוויטר לא מייצג את האנושות כולה, משתמשים בה קבוצה גדולה מאוד ומגוונת של אנשים, מה שאומר שהיא "מקודדת פופולריות והתפשטות", כותבים המדענים, ומספקים מבט חדש על השיח לא רק על אנשים מפורסמים, כמו אנשי פוליטיקה וסלבריטאים, אבל גם "הביטויים הרבים" היומיומיים, מציין הצוות.

במבחן מרשים אחד של מערך הנתונים העצום על Storywrangler, הצוות הראה שניתן להשתמש בו בכדי לחזות מהומה פוליטית וכלכלית. הם בחנו את אחוז השינוי בשימוש במילים "מרד" ו"סכמה "באזורים שונים בעולם. הם מצאו כי עלייתם ונפילתם של מונחים אלה קשורים באופן משמעותי לשינוי במדד מבוסס סיכון גיאופוליטי עבור אותם מקומות.

מה קורה?

הסיפור העולמי שנכתב כעת ברשתות החברתיות מביא מיליארדי קולות – מגיבים ומשתפים, מתלוננים ותוקפים – ובכל המקרים – הקלטות – על מלחמות עולם, חתולים משונים, תנועות פוליטיות, מוזיקה חדשה, מה לארוחת ערב, מחלות קטלניות, כוכבי כדורגל אהובים, תקוות דתיות ובדיחות מלוכלכות.

"סיפור הסיפור מעניק לנו דרך מונחית נתונים לאינדקס על מה אנשים רגילים מדברים בשיחות יומיומיות, ולא רק על מה שעיתונאים או סופרים בחרו; זה לא רק האליטות המשכילות או העשירות או התרבותיות", אומר המתמטיקאי היישומי כריס דנפורת. פרופסור באוניברסיטת ורמונט שהוביל יחד עם עמיתו פיטר דודס את יצירת StoryWrangler. יחד הם מנהלים את מעבדת הסיפור החישובי של UVM.

"זה חלק מהתפתחות המדע", אומר דודס, מומחה למערכות מורכבות ופרופסור במחלקה למדעי המחשב של UVM. "כלי זה יכול לאפשר גישות חדשות בעיתונות, דרכים רבות עוצמה להסתכל על עיבוד שפות טבעיות ופיתוח היסטוריה חישובית."

כמה אנשים חזקים מעצבים את מהלך האירועים נידון כבר מאות שנים. אבל, בוודאי, אם היינו יודעים מה כל איכר, חייל, חנות, אחות ובני נוער אומרים במהלך המהפכה הצרפתית, היינו מקבצים סיפורים שונים מאוד על עלייתו ומלכותו של נפוליאון. "הנה השאלה העמוקה", אומר דודס, "מה קרה? כאילו, מה קרה בפועל?"

חיישן גלובלי

צוות ה- UVM, בתמיכת הקרן הלאומית למדע, משתמש בטוויטר כדי להדגים כיצד פטפוט ברשתות החברתיות המופצות יכול לשמש מעין מערכת חיישנים עולמית – על מה שקרה, כיצד אנשים הגיבו ומה עשוי לבוא בהמשך. אבל זרמי מדיה חברתית אחרים, מ- Reddit ל- 4chan ועד Weibo, יכולים, בתיאוריה, לשמש גם להזנת Storywrangler או מכשירים דומים: מעקב אחר התגובה לאירועי חדשות גדולים ואסונות טבע; בעקבות תהילתם וגורלם של מנהיגים פוליטיים וכוכבי ספורט; ופתיחת מבט לשיחה סתמית שיכולה לספק תובנות לגבי דינמיקה החל מגזענות ועד תעסוקה, איומים בריאותיים מתעוררים לממים חדשים.

בחדש התקדמות המדע מחקר, הצוות מציג מדגם מהצופה המקוון של הסטוריוונגלר, עם שלושה אירועים גלובליים המודגשים: מותו של הגנרל האיראני קאסם סלימאני; תחילתה של מגיפת COVID-19; והפגנות Black Lives Matter בעקבות רצח ג'ורג 'פלויד על ידי משטרת מיניאפוליס. מאגר הנתונים של Storywrangler מתעד עלייה פתאומית של ציוצים וציוצים חוזרים תוך שימוש במונח "סולימאני" ב -3 בינואר 2020, כאשר ארצות הברית חיסלה את הגנרל; העלייה החזקה של "נגיף הכורמון" ואימוג'י הנגיף באביב 2020 עם התפשטות המחלה; ופרץ של שימוש בהאשטג "#BlackLivesMatter" ב- 25 במאי 2020, ואחריו, היום בו נרצח ג'ורג 'פלויד.

"יש hashtag שממציאים בזמן שאני מדבר עכשיו", אומר כריס דנפורת של UVM. "לא ידענו לחפש את זה אתמול, אבל זה יופיע בנתונים ויהפוך לחלק מהסיפור."

.



קישור לכתבת המקור – 2021-07-16 22:08:06

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on linkedin
LinkedIn
Share on telegram
Telegram
Share on whatsapp
WhatsApp
Share on email
Email
פרסומת
תכנון תשתיות רפואיות

עוד מתחומי האתר