לוקליזציה של חינוך לבינה מלאכותית: התאמת ניסיון בינה מלאכותית להשפעה גלובלית – Raspberry Pi Foundation

פרסומת
X-ray_Promo1


עברה כמעט שנה מאז שהשקנו את הסט הראשון של משאבי AI Experience בבריטניה, ו אנו עובדים כעת עם ארגונים שותפים להביא אוריינות בינה מלאכותית למורים ולתלמידים בכל רחבי העולם.

פרסומת

פותח על ידי קרן Raspberry Pi ו גוגל DeepMindExperience AI מספקת את כל מה שהמורים צריכים כדי להעביר שיעורים מרתקים בביטחון שיעניקו השראה וילמדו צעירים לגבי AI והתפקיד שהוא יכול למלא בחייהם.

במהלך ששת החודשים האחרונים עבדנו עם שותפים בקנדה, קניה, מלזיה ורומניה כדי ליצור גרסאות מקומיות מותאמות אישית של משאבי ה-Experience AI. הנה מה שלמדנו בתהליך.

יצירת משאבים רלוונטיים מבחינה תרבותית

שיעורי ה-Experience AI עוסקים במגוון הקשרים בעולם האמיתי כדי לתמוך במושגים הנלמדים. הכללת הקשרים מהעולם האמיתי בהוראה היא אסטרטגיה פדגוגית שאנו מכנים אותה בקרן Raspberry Pi "עשיית בטון". אסטרטגיה זו משפרת באופן משמעותי את חווית הלמידה עבור הלומדים מכיוון שהיא מגשרת על הפער בין ידע תיאורטי ליישום מעשי.

שלושה לומדים ומחנך עושים פעילות מחשוב פיזית.

המטרה הראשונית של Experience AI הייתה שהמשאבים ישמשו בבתי ספר בבריטניה. אמנם אנו שמים דגש מיוחד על השימוש פדגוגיה רלוונטית תרבותית כדי להפוך את המשאבים לקשורים ללומדים מרקע שהם מיוצגים בחסר בתעשיית הטכנולוגיה, ההקשרים שכללנו בהם היו ללומדים בבריטניה. מכיוון שרבים מהכותבים והתורמים של המשאבים היו מבוססים גם בבריטניה, אנו גם הבאנו באופן בלתי נמנע את חוויות החיים שלנו והטיות לא מכוונות לחשיבה העיצובית שלנו.

לכן, כשהתחלנו לחשוב איך להתאים את המשאבים לבתי ספר במדינות אחרות, ידענו שאנחנו צריכים לוודא שלא רק נמיר את מה שיצרנו לשפות שונות. במקום זאת התמקדנו בלוקליזציה.

מחנכים עושים פעילות על רשתות באמצעות חוט.

לוקליזציה חורגת מעבר לתרגום משאבים לשפה אחרת. למשל במשאבים חינוכיים, ההקשרים בעולם האמיתי המשמשים להגשמת המושגים הנלמדים צריכים להיות רלוונטיים מבחינה תרבותית, נגישים ומרתקים עבור תלמידים במקום מסוים. במשאבים מקומיים כראוי, הקשרים אלו הותאמו כדי לספק למחנכים חווית למידה מתאימה ואפקטיבית יותר המהדהדת את חיי היומיום והרקע התרבותי של התלמידים.

עבודה עם שותפים על לוקליזציה

מתוך הכרה בתהליך העיצוב הממוקד בבריטניה, וידאנו שלא עשינו הנחות במהלך הלוקליזציה. עבדנו עם ארגונים שותפים בארבע המדינות – Digital Moment, Tech Kidz Africa, Penang Science Cluster ו-Asociația Techsoup – תוך הסתמכות על המומחיות שלהם לגבי ההקשר החינוכי שלהם והדוגמאות בעולם האמיתי שיהדהדו עם צעירים בארצותיהם.

משתתפים בשיחת וידאו.
שיחת וידאו עם מחנכים בקניה.

ביקשנו מהשותפים שלנו לעיין בכל אחד ממשאבי ה-AI של Experience ולהצביע על הדברים שהם חשבו שצריך לשנות. לאחר מכן עבדנו איתם כדי למצוא הקשרים חלופיים שיהדהדו עם תלמידיהם, תוך הבטחה שמטרות הלמידה המיועדות של המשאבים עדיין יתקיימו.

זרקור על לוקליזציה לקניה

Tech Kidz Africaהשותף שלנו בקניה, ערער על כמה מההנחות שהנחנו בעת כתיבת המשאבים המקוריים.

מערך שיעור AI Experience באנגלית ובסוואהילית.
משאב AI Experience באנגלית ובסוואהילית.

יישומים רלוונטיים של טכנולוגיית AI

Tech Kidz Africa רצו שההקשרים בשיעורים לא יהיו קשורים רק לתלמידים שלהם, אלא גם כדי להדגים שימושים בעולם האמיתי של יישומי בינה מלאכותית שיכולים לעשות שינוי בקהילות הלומדים. הם הדגישו שכאשר החקלאות היא התורמת הגדולה ביותר לכלכלת קניה, הייתה הזדמנות להשתמש בזה כנושא מרכזי להפיכת שיעורי ה-Experience AI לרלוונטיים יותר מבחינה תרבותית.

השיחה הזו עם Tech Kidz Africa הובילה אותנו לזהות מקרה שימוש בעולם האמיתי שבו חקלאים בקניה השתמשו ביישום AI המזהה מחלות בגידולים ומספק עצות באילו חומרי הדברה להשתמש. זה עזר לחקלאים להגדיל את התשואות שלהם.

הכשרת מודל בינה מלאכותית לסיווג תצלומי צמחי קסאווה בריאים ולא בריאים.
הכשרת מודל בינה מלאכותית לסיווג תצלומי צמחי קסאווה בריאים ולא בריאים.

כללנו דוגמה זו כאשר התאמנו פעילות שבה התלמידים חוקרים את השימוש ב-AI ל"ראייה ממוחשבת". א גוגל DeepMind מהנדס מחקר, שהוא אחד מהראשים הכלליים של ה למידה עמוקה אינדאבהמומלץ א סט נתונים של תמונות של גידולי קסאווה בריאים וחולים (1). לכן הצלחנו לכלול פעילות שבה תלמידים בונים מודלים משלהם למידת מכונה כדי לפתור את הבעיה האמיתית הזו בעצמם.

גישה לטכנולוגיה

במהלך עיצוב הסט המקורי של משאבי AI Experience, הנחנו שלרוב המכריע של התלמידים בכיתות בריטניה יש גישה למחשבים המחוברים לאינטרנט. זה לא המקרה בקניה; זה גם לא המקרה במדינות רבות אחרות ברחבי העולם. לכן, בזמן שהקמנו את משאבי ה-Experience AI עם השותף הקנייתי שלנו, וידאנו שהמשאבים יאפשרו לתלמידים להשיג את אותן תוצאות למידה בין אם יש להם גישה למחשבים המחוברים לאינטרנט ובין אם אין להם.

פעילות דיון בכיתה בינה מלאכותית.
פעילות חווייתית בינה מלאכותית הקשורה לחקלאות.

בהנחה שמורים בקניה מסוגלים להוריד קבצים לפני השיעורים, הוספנו אפשרויות "לא מחוברות" לפעילויות במידת הצורך, כמו גם סרטונים שניתן להפעילם במצב לא מקוון במקום להזרים אותם במכשיר המחובר לאינטרנט.

מה שלמדנו

העבודה עם ארבעת שותפי ה-Experience AI הראשונים שלנו העניקה לנו הרבה למידת לוקליזציה, שבה נשתמש ככל שנמשיך להרחיב את התוכנית עם שותפים נוספים ברחבי העולם:

  • ספציפיות תרבותית: השגנו תובנה לגבי ההקשרים שאינם מתאימים לבתי ספר שאינם בבריטניה, ואילו הקשרים כל השותפים שלנו מצאו רלוונטיים.
  • חשיבותם של מומחים מקומיים: אנחנו יודעים שאנחנו צריכים לוודא שאנחנו מערבים לא רק אנשים שחיים במדינה, אלא אנשים שיש להם ניסיון עשיר בעבודה עם לומדים ומבינים מה רלוונטי עבורם.
  • הסתגלות לעומת סטנדרטיזציה: למדנו על האיזון בין התאמת משאבים ושמירה על אותה התקדמות למידה בכל משאבי ה-Experience AI.

במהלך התהליך הזה, חשבנו גם על עקרונות העיצוב של המשאבים שלנו ועל הבחירות שאנחנו יכולים לעשות בזמן שאנחנו יוצרים יותר חומרי AI Experience על מנת להפוך אותם לנגישים יותר ללוקליזציה.

הצטרף אלינו כשותף AI Experience

אנחנו מאוד אסירי תודה השותפים שלנו על שיתוף הפעולה איתנו כדי להתאים את משאבי ה-Experience AI. תודה ל-Digital Moment, Tech Kidz Africa, Penang Science Cluster ו-Asociația Techsoup.

כעת יש לנו את הכלים ליצור משאבים שתומכים בקהילה גלובלית אמיתית לגשת ל-Experience AI באופן שמהדהד איתם. אם אתה מעוניין להצטרף אלינו כשותף, אתה יכול לרשום את התעניינותך כאן.


(1) מערך נתוני הקסאווה פורסם בקוד פתוח על ידי ארנסט מוובזה, תמניט גברו, אנדריאה פרומה, סולומון נסומבה וג'רמי טוסובירה. קרא את עבודת המחקר שלהם על כך כאן.



קישור לכתבת המקור – 2024-04-09 11:31:07

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram
WhatsApp
Email
פרסומת
MAGNEZIX מגנזיקס

עוד מתחומי האתר