גילוי AI רקורסיבי רגנרטיבי

פרסומת
MAGNEZIX מגנזיקס


מאמר זה הוא חלק מ- סדרת 1 באפריל בתוך ה מדור הומור שלנו ספריית סדרות.

פרסומת

מה תלמדו:

  • מה זה בינה מלאכותית רגנרטיבית רקורסיבית?
  • למה זה הדבר הכי טוב מאז לחם פרוס.
  • מה המשמעות של 42 ו-04-01-24?

בינה מלאכותית גנרטיבית היא כל הזעם ודוחקת מעבר לרשתות העצבים העמוקות הטריוויאליות (DNNs) של פעם. בצד הרשת העצבית, יש לנו DNNs, רשתות עצביות מלאכותיות (ANNs), רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNNs) ורשתות עצביות חוזרות (RNNs). עוברים לזירת הבינה המלאכותית הגנרטיבית עם מודלים של שפות גדולות (LLMs), יש לנו שנאים (GPTs) ורשתות יריבות גנרטיביות (GAN). לאחרונה, ראינו את עלייתם של מודלים של שפה קטנה (SLMs) שהם LLMs דחוסים כדי להתאים לפלטפורמות קטנות יותר הדורשות פחות כוח מחשוב ממחשב-על.

המירוץ לשלוט במרחב הבינה המלאכותית הוביל לפתרונות כמו ChatGPT, Copilot, PaLM, Gemini ו-LLaMa. פלטפורמות אלו דורשות כמויות אדירות של נתונים והרבה משאבי חישוב להדרכה.

היכנסו לרקורסיה ולחם פרוס

רקורסיבי AI (RRAI) נועד לצמצם את כמות הנתונים על ידי הפעלה רקורסיבית על הפרטים המוצגים לו. זה גם מחדש את הנתונים כדי להפחית את דרישות הזיכרון שמטרידות את ה-LLMs הקונבנציונליים. זה מביא לפתרון קומפקטי יותר באופן משמעותי אפילו ממערכות SLM המופעלות או נשקלות כיום עבור מערכות משובצות.

מודלים של RRAI יכולים להשתמש במערכים של מפת סיביות כדי לספק דחיסת נתונים נוספת. המקרה הפשוט ביותר הוא מערך של 1 מגה-ביט של כל האפסים שניתן לדחוס לאפס בודד. עם זאת, רוב הדגמים שעברו הכשרה ב-RRAI דורשים מערך לא דחוס.

הציטוט "הדבר הטוב ביותר מאז לחם פרוס" עולה בראש כשמסתכלים על שיפורים ב-RRAI על פני LLMs. התברר שזה שימושי בעת יצירת הרובוט הראשון שלנו (איור 1). התמונה נוצרה למעשה באמצעות כלי AI גנרטיביים קונבנציונליים, אך הרובוט מפעיל את RRAI כדי להרהר בלחם.



קישור לכתבת המקור – 2024-04-01 16:00:00

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram
WhatsApp
Email
פרסומת
תכנון תשתיות רפואיות

עוד מתחומי האתר