אפליקציה המונעת בינה מלאכותית יכולה לזהות קיסוס רעיל

פרסומת
MAGNEZIX מגנזיקס


קיסוס רעיל מדורג בין הצמחים הבעייתיים ביותר מבחינה רפואית. עד 50 מיליון אנשים ברחבי העולם סובלים מדי שנה מפריחה הנגרמת ממגע עם הצמח, גפן מטפסת ועצית שמקורה בארצות הברית, קנדה, מקסיקו, ברמודה, איי בהאמה המערבית וכמה אזורים באסיה.

פרסומת

הוא נמצא בחוות, ביערות, נופים, שדות, שבילי הליכה ושטחים פתוחים אחרים. לכן, אם אתה הולך למקומות האלה, אתה רגיש לגירוי הנגרם על ידי קיסוס רעיל, מה שעלול להוביל לתגובות הדורשות טיפול רפואי. גרוע מכך, רוב האנשים לא מכירים קיסוס רעיל כשהם רואים אותו.

כדי למצוא קיסוס רעיל לפני שהוא מוצא אותך, מדענים מאוניברסיטת פלורידה פרסמו מחקר חדש שבו הם משתמשים בבינה מלאכותית כדי לאשר שאפליקציה יכולה לזהות קיסוס רעיל.

נתן בויד, פרופסור למדעי הגננות במרכז המחקר והחינוך של חוף המפרץ של UF/IFAS ליד טמפה, הוביל את המחקר. רנאטו הריג, חוקר פוסט-דוקטורט במעבדתו של בויד, עיצב את האפליקציה.

"היינו הראשונים לעשות זאת, וזה תוכנן ככלי למטיילים או אחרים שעובדים בחוץ", אמר בויד. "האפליקציה משתמשת במצלמה כדי לזהות בזמן אמת אם קיסוס רעיל קיימת ומספקת לך מידה של ודאות לזיהוי. היא גם מתפקדת גם אם אין לך קישוריות לאינטרנט".

השלב הבא הוא להפוך את האפליקציה לזמינה מסחרית, ואין עדיין לוח זמנים לכך, אמר בויד.

לצורך המחקר, החוקרים אספו אלפי תמונות של קיסוס רעיל מחמישה מקומות: פארק שימור פורד אלדרמנ'ס והפארק הלאומי הילסבורו ריבר, שניהם בפלורידה; מקלט חיות הבר הלאומי Eufala באלבמה; הפארק הלאומי יורק ריבר ב-Virgina ו-Fall Creek Falls State Park בטנסי.

הם סימנו תמונות, ובכל תמונה, מדענים שמו קופסאות סביב העלים והגבעולים של הצמח. התמונות הקופסאות היו קריטיות מכיוון שלקיסוס רעיל יש סידור וצורה ייחודיים של עלים. מדענים משתמשים במאפיינים אלה כדי לזהות את הצמח.

לאחר מכן הם הריצו את התמונות דרך תוכניות AI ולימדו מחשב לזהות אילו צמחים הם קיסוס רעיל. הם כללו גם תמונות של צמחים שאינם קיסוס רעיל או צמחים שנראים כמו קיסוס רעיל כדי להיות בטוח שהמחשב לומד להבחין ביניהם.

"אנו מאמינים שעל ידי שילוב אלגוריתם לזיהוי עצמים, בריאות הציבור ומדע הצמחים, המחקר שלנו יכול לעודד ולתמוך בחקירות נוספות כדי להבין את הפצת קיסוס רעיל ולמזער את החששות הבריאותיים", אמר בויד. בעבודתם העתידית מקווים חוקרי UF/IFAS להרחיב את השימוש באפליקציה כדי לזהות צמחים מזיקים יותר.



קישור לכתבת המקור – 2024-01-31 03:09:29

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram
WhatsApp
Email
פרסומת
תכנון תשתיות רפואיות

עוד מתחומי האתר