נברו, חברת מדטק שבסיסה בקליפורניה, פיתחה את מערכת גירוי חוט השדרה HFX iQ, המיועדת לטיפול בכאב כרוני. בעוד שממריצים לחוט השדרה יכולים להיות שימושיים מאוד בשליטה על סוגים מסוימים של כאב כרוני, כיום, המטופלים חייבים להגיע לרופא שלהם כדי לקבל התאמות לממריץ שלהם. זה לא נוח הן למטופל והן לרופא כאחד.
קושי שכיח נוסף הוא הצורך בהתאמות תכופות. כאב הוא סובייקטיבי, והצרכים של המטופל יכולים להשתנות מיום ליום, אבל שינויים תכופים כאלה בהגדרות של ממריץ חוט השדרה אינם אפשריים בדרך כלל. כדי לטפל בכך, יצרה Nevro את מערכת הגירוי של חוט השדרה HFX iQ, שיכולה להציע התאמות למטופל, ולאפשר לו לבצע את ההתאמה בעצמם, כדי לנהל טוב יותר את הכאב שלו. המערכת מייצרת את ההצעות שלה על סמך בינה מלאכותית, לפיה הטכנולוגיה לומדת מה עובד הכי טוב עבור כל מטופל תוך כדי.
ראה סרטון על הטכנולוגיה:
מדגאדג'ט הייתה ההזדמנות לדבר עם קלייר סמית', סגנית נשיא לשיווק אסטרטגי גלובלי ב-Nevro, על הטכנולוגיה.
קון הייסטינגס, Medgadget: אנא תן לנו סקירה כללית של גירוי חוט השדרה והמטופלים שנהנים ממנו.
קלייר סמית', נברו: גירוי חוט השדרה (SCS) חוסם את אותות הכאב להגיע למוח על ידי השקטת העצבים בחוט השדרה. המטופל עובר הליך ניסוי זמני, הפיך לחלוטין, ואם מצליח, מחולל דופק מושתל מושתל ממש מתחת לעור בגב המטופל במהלך הליך זעיר פולשני, כאשר לאחר מכן מניחים מובילים בחלל האפידורלי של עמוד השדרה. גישה זו קיימת כבר עשרות שנים כדי להקל על כאב כרוני מתיש. אזורים נפוצים של כאב כרוני שיש להם עדות טובה ל-SCS כוללים את תא המטען, הגב והרגליים.
ה-SCS של Nevro, HFX, משתמש בפולסים קלים מאוד ובלתי מורגשים בתדר גבוה (10 קילו-הרץ) כדי להשקיט את העצבים הגורמים לכאב. HFX הוא ה-SCS היחיד שאושר לספק טיפול 10 קילו-הרץ. שלא כמו מותגי SCS אחרים, HFX הוא טיפול בלתי תלוי בפרסתזיה, המקל על כאבים ללא תחושת עקצוץ, סיכות ומחטים. הבחנה זו חשובה במיוחד עבור אנשים החיים עם נוירופתיה סוכרתית כואבת (PDN) אשר כבר חווים את אי הנוחות של תחושות עקצוץ. HFX אושרה על ידי ה-FDA במאי 2015 לטיפול בכאבי גב ורגליים כרוניים, כולל טענות לעליונות על טיפול SCS מסורתי. זה היה גם ה-SCS הראשון שאושר לטיפול ב-PDN בשנת 2021. בסוף השנה שעברה, אושרה איטרציה חדשה של HFX – HFX iQ – וזהו ממריץ חוט השדרה האמיתי היחיד המבוסס בינה מלאכותית שהופך חכם יותר עם הזמן על ידי למידה מתגובות המטופלים.
מדגאדג'ט: כיצד מותאמים כיום ממריצי חוט השדרה כדי לענות טוב יותר על צרכי המטופל? למה זה לא אופטימלי?
קלייר סמית': נכון לעכשיו, אם מטופל צריך לשנות את הגדרות ה-SCS שלו, הוא נכנס פיזית למשרדו של הרופא כדי להתאים את המכשיר שלו באופן ידני. ביקורים אישיים תכופים אלה אינם נוחים וגוזלים זמן לא רק עבור המטופל אלא גם עבור ספק שירותי הבריאות שלו. חשוב גם לזכור שכאב הוא סובייקטיבי, והוא משתנה מיום ליום. זה מקשה על תכנות מחדש של הגדרות שיעבדו עבור המטופל לאורך זמן.
הפער הזה בטיפול הוא הסיבה שנברו חפר במיליוני נקודות הנתונים שנאספו מיותר מ-80,000 מטופלים כדי להבין כיצד לייעל את שיכוך הכאב עבור מטופל ספציפי ברגע מסוים בזמן, הכל באמצעות שימוש בביג דאטה וקלט של חווית המטופל. HFX iQ תוכנן לצמצם ביקורי רופא מיותרים ולשפר את החוויה ואיכות הטיפול שהמטופלים מקבלים. תמיד הייתה לנו מטרה לאסוף ולהשתמש בנתונים כדי לשפר את החוויות של המטופלים, כדי שיוכלו לחזור לחיות חיים ללא כאב, ולספקים, כדי שיוכלו לחזור לעשות את מה שהם עושים הכי טוב – לעזור ליותר מטופלים.
Medgadget: אנא תן לנו סקירה כללית של מערכת HFX iQ וכיצד היא פועלת.
קלייר סמית': HFX iQ הוא ה-SCS המבוסס על בינה מלאכותית היחיד שהופך חכם יותר עם הזמן על ידי למידה מתגובות המטופלים, כדי לייעל ולשמור על הקלה בכאב לטווח ארוך. HFX iQ מורכבת מאפליקציית סמארטפון, מחולל דופק מושתל של Nevro HFX (IPG), ובינה מלאכותית (AI) המשולבת עם מסד הנתונים העצום של Nevro כדי לחזות שיכוך כאב ייחודי כמו האדם המשתמש בו. האפליקציה תשאל לגבי ציון הכאב של המטופל, אחוז ההקלה בכאב, רמת הפעילות והתרופות, כך שהיא יכולה להמליץ על הגדרות המאובזרות ביותר לספק הקלה מתוחזקת ומוטבת. HFX iQ משתמשת בבינה מלאכותית כדי למיין מיליוני נקודות נתונים שנברו אסף מהעשור האחרון כדי להמליץ על פתרונות תכנות SCS שסביר להניח שיספקו הקלה בכאב באותו רגע, עבור אותו אדם ספציפי. אנו חושבים על זה כעל כאבים אנושיים באמת, מכיוון שהמערכת מקשיבה ולומדת מתשומות מטופלים בודדים.
בעוד שניתן לתכנת את כל מכשירי ה-SCS במשרד רופא, HFX iQ מקשיב, לומד ומחיל התאמות טיפול מכל מקום. לאחר קבלת ההמלצות על ידי המטופל, HFX iQ מעדכנת ישירות את הגדרות המכשיר של המטופל בזמן אמת, ומציעה למטופלים הקלה שמסתגלת כשהכאב משתנה – שוב, כי אנחנו יודעים שהכאב משתנה ללא הרף. זהו באמת היבט קריטי בטיפול בכאב שלעתים קרובות מתעלמים ממנו.
מדגאדג'ט: איך נוצר הרעיון למערכת? מה נתן לך השראה לפנות לבינה מלאכותית?
קלייר סמית': HFX iQ פותחה במטרה אחת: לאפשר פתרונות אנושיים, חכמים, לשיכוך כאב כדי לייעל ולתחזק את שיכוך הכאב לאורך זמן. אנו אוספים נקודות נתונים מהמטופלים שלנו במשך למעלה מעשור, מתוך ידיעה שככל שנבין יותר על הקלה בכאב, כך נוכל להתאים טוב יותר את הטיפולים שלנו כדי לענות טוב יותר על צרכי המטופל. האתגר שעמדנו בפנינו הוא העובדה שמיליוני נקודות נתונים הן הרבה לנגוס וללעוס, אז מינפנו אינטליגנציה מלאכותית כדי לעזור לנו למיין וללמוד מהמאגר העצום של ביג דאטה שלנו. זה סייע לנו לנצל את המידע שיש לנו על מה עובד ומה לא כדי לעזור לשפר את תוצאות המטופלים.
מדגאדג'ט: כיצד התפקדה המערכת עד היום? איך חולים מצאו את זה?
קלייר סמית': אנחנו חברה מונעת נתונים בליבה שלנו. זה מה שאפשר לנו להגיע לאן שאנחנו היום, וזה ימשיך להיות אבן מרכזית של מי שאנחנו, וזה מה שאנחנו משתמשים בו כדי למדוד הצלחה. לעתים קרובות אנו אומרים "עקוב אחר הנתונים" מכיוון שההוכחה נמצאת בראיות.
בשימוש בעולם האמיתי ב-HFX iQ, 87% מהמטופלים דיווחו על שיפור בינוני עד משמעותי בתסמינים, 92% מהמטופלים העדיפו להשתמש בממשק דיגיטלי של מטופלים כדי להתאים את הטיפול שלהם על פני שיחות תכנות תכופות יותר, ו-82% מהמטופלים היו מרוצים או מרוצים מאוד מהשימוש בממשק המטופל לביצוע התאמת הטיפול. מאז הפיתוח של HFX iQ, המשכנו לנטר ולסקור נתונים על מנת להבין עדכונים עתידיים הדרושים לאלגוריתם כדי למקסם את זמן ההקלה ולשמור על ההקלה לאורך זמן.
באופן אנקדוטי, שמענו ש-iQ הוא מחליף משחק עבור מטופלים. מטופלים מרגישים בשליטה כשהם משתמשים ב-HFX iQ ושסוף סוף יש להם אפשרות טיפול מותאמת ב-100% עבורם. אנו גאים מאוד בתגובה ל-HFX iQ עד כה ומצפים לשכלל עוד יותר את הפלטפורמה מכיוון שאנו תמיד שואפים לשפר באופן מתמיד.
Medgadget: איזה תפקיד אתה רואה בינה מלאכותית בתחום הבריאות בעתיד? האם אתה חושב על טכנולוגיות אחרות כאלה שבהן AI יכול לספק תגובות מותאמות בזמן אמת?
קלייר סמית': אני מאמין שבינה מלאכותית תמשיך לשחק תפקיד מרכזי בעתיד שירותי הבריאות, אבל זה לא יהיה פתרון "להיות הכל בסוף". בינה מלאכותית מאפשרת לנו להיות יעילים יותר, אבל בינה מלאכותית לעולם לא צריכה להחליף בני אדם, במיוחד בתחום הבריאות. אני רואה בו כלי תמיכה למקבלי החלטות אנושיים ואני חושב שהוא יישאר כזה כפי שחברות מחפשות למנף אותו בחדשנות בתחום הבריאות. אני רואה לזה תפקיד באבחון, במיוחד כשחושבים על מחלות נדירות כאשר לרופאים יש פחות היכרות עם מצבים שאינם מוכרים ונחקרים כל כך. ככל שנלמד יותר על בינה מלאכותית ונלמד כיצד לשפר אותה, אני חושב שנמשיך לראות התקדמות חדשות ומשופרות בטיפול. אחרי הכל, האחריות שלנו כחדשנים היא לזהות איך לשפר את חייהם של מטופלים, ואם ביג דאטה יכול לעזור לנו להגיע לשם מהר יותר, זה ניצחון.
קישור: דף הבית של Nevro…
קישור לכתבת המקור – 2023-07-19 19:51:13
