AI יכול לחזות את היעילות של כימותרפיה לסרטן השד

אלגוריתם הבינה המלאכותית החדש, חלק מיוזמת הקוד הפתוח Cancer-Net בראשות ד"ר אלכסנדר וונג, יכול לעזור למועמדים שאינם מתאימים להימנע מתופעות הלוואי החמורות של כימותרפיה ולסלול את הדרך לתוצאות ניתוחיות טובות יותר למי שמתאימים.

"קביעת הטיפול הנכון עבור חולת סרטן שד נתונה היא קשה מאוד כרגע, וחיוני להימנע מתופעות לוואי מיותרות משימוש בטיפולים שסביר להניח שלא יהיו תועלת אמיתית עבור אותה מטופלת", אמר וונג, פרופסור להנדסת תכנון מערכות. .

"מערכת בינה מלאכותית שיכולה לעזור לחזות אם סביר שמטופל יגיב טוב לטיפול נתון נותנת לרופאים את הכלי הדרוש כדי לרשום את הטיפול המותאם אישית הטוב ביותר למטופל כדי לשפר את ההחלמה וההישרדות."

בפרויקט בראשות איימי טאי, סטודנטית לתואר שני במעבדת ראייה ועיבוד תמונה (VIP), תוכנת הבינה המלאכותית הוכשרה עם תמונות של סרטן השד שנעשו בשיטת תהודה מגנטית חדשה, שהומצאה על ידי וונג וצוותו, הנקראת סינתטית הדמיית דיפוזיה בקורלציה (CDI).

עם ידע שנאסף מתמונות CDI של מקרי סרטן שד ישנים ומידע על תוצאותיהם, ה-AI יכול לחזות אם טיפול כימותרפי לפני ניתוח יועיל למטופלים חדשים בהתבסס על תמונות CDI שלהם.

המכונה כימותרפיה ניאו-אדג'ובנטית, הטיפול הטרום-ניתוחי יכול לכווץ גידולים כדי להפוך את הניתוח לאפשרי או קל יותר ולהפחית את הצורך בניתוח גדול כגון כריתת שד.

"אני די אופטימי לגבי הטכנולוגיה הזו שכן ללמידה עמוקה של AI יש את הפוטנציאל לראות ולגלות דפוסים הקשורים לשאלה האם מטופל ירוויח מטיפול נתון", אמר וונג, מנהל מעבדת VIP ויו"ר המחקר בקנדה. בבינה מלאכותית והדמיה רפואית.

מאמר על הפרויקט, Cancer-Net BCA: Breast Cancer Pathologic Complete Response Prediction using Volumetric Deep Radiomic Features from Synthetic Correlated Diffusion Imaging, הוצג לאחרונה ב-Med-NeurIPS כחלק מ-NeurIPS 2022, כנס בינלאומי גדול בנושא AI.

אלגוריתם הבינה המלאכותית החדש והמערך המלא של תמונות CDI של סרטן השד הפכו לזמינים לציבור באמצעות יוזמת Cancer-Net כך שחוקרים אחרים יוכלו לעזור לקדם את התחום.