בינה מלאכותית יכולה לחזות את הסיכון לסרטן של גושי ריאות

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on telegram
Share on whatsapp
Share on email
פרסומת
תכנון תשתיות רפואיות


כלי בינה מלאכותית (AI) מסייע לרופאים לחזות את הסיכון לסרטן בגושי ריאות הנראים ב-CT, על פי מחקר חדש שפורסם בכתב העת רדיולוגיה.

גושים ריאתיים מופיעים ככתמים קטנים על הריאות בהדמיה של החזה. הם הפכו לממצא נפוץ הרבה יותר מכיוון ש-CT זכה לרווחה על פני צילומי רנטגן להדמיית חזה.

"גוש יופיע באיפשהו בין 5% ל-8% מצילומי הרנטגן של החזה", אמר מחבר המחקר הבכיר אניל ואצ'אני, MD, מנהל מחקר קליני במחלקה של ריאות התערבותית ואונקולוגיה חזה בבית הספר לרפואה פרלמן, האוניברסיטה של פנסילבניה בפילדלפיה. "CT חזה הוא בדיקה כל כך רגישה, אתה תראה גוש קטן בלמעלה משליש עד חצי מהמקרים. עברנו מבעיה שהייתה נדירה יחסית לבעיה שמשפיעה על 1.6 מיליון אנשים בארה"ב מדי שנה ."

ד"ר וצ'אני ועמיתיו העריכו כלי אבחון מבוסס בינה מלאכותית שפותחה על ידי Optellum Ltd מאוקספורד, אנגליה, כדי לסייע לרופאים בהערכת גושים ריאתיים ב-CT חזה. בעוד שסריקות CT מציגות היבטים רבים של הגוש, כגון גודל ומאפייני גבול, בינה מלאכותית יכולה להעמיק אפילו יותר.

"AI יכול לעבור דרך מערכי נתונים גדולים מאוד כדי להמציא דפוסים ייחודיים שלא ניתן לראות בעין בלתי מזוינת ובסופו של דבר להיות מנבא של ממאירות", אמר ד"ר ואצ'אני.

במחקר, שישה רדיולוגים ושישה רופאי ריאות ערכו הערכות לגבי הסיכון לממאירות עבור גושים באמצעות נתוני הדמיית CT בלבד. הם גם הגישו המלצות ניהול כמו מעקב CT או הליך אבחון לכל מקרה ללא ועם כלי הבינה המלאכותית.

בסך הכל נעשה שימוש ב-300 בדיקות חזה של גושים ריאתיים בלתי מוגדרים במחקר. החוקרים הגדירו גושים בלתי מוגדרים ככאלה בקוטר שבין 5 ל-30 מילימטרים.

ניתוח הראה ששימוש בכלי הבינה המלאכותית שיפר את ההערכה של הסיכון לממאירות גושים ב-CT חזה. זה גם שיפר את ההסכמה בין הקוראים השונים הן לגבי ריבוד סיכונים והן לגבי המלצות ניהול.

"הקוראים שופטים ממאירים או שפירים ברמת דיוק סבירה בהתבסס על ההדמיה עצמה, אך כאשר משלבים את הפרשנות הקלינית שלהם עם אלגוריתם ה-AI, רמת הדיוק משתפרת באופן משמעותי", אמר ד"ר ואכני. "רמת השיפור מצביעה על כך שלכלי זה יש פוטנציאל לשנות את האופן שבו אנו שופטים סרטן לעומת שפירים, ובתקווה לשפר את אופן הטיפול בחולים".

נראה כי המודל עובד באותה מידה על CT אבחנתי ו-CT במינון נמוך, אמר ד"ר וצ'אני, אך יש צורך במחקר נוסף לפני שניתן יהיה להשתמש בכלי הבינה המלאכותית במרפאה.

"עשינו כאן את הצעד הראשון והראינו שקבלת החלטות טובה יותר אם כלי הבינה המלאכותית משולבת ברדיולוגיה או בתרגול ריאתי", אמר ד"ר ואצ'אני. "השלב הבא הוא לקחת את הכלי ולעשות כמה ניסויים פרוספקטיביים שבהם רופאים משתמשים בכלי AI בסביבה אמיתית. אנחנו בתהליך של תכנון הניסויים האלה".

מקור הסיפור:

חומרים המסופק על ידי החברה הרדיולוגית של צפון אמריקה. הערה: ניתן לערוך את התוכן לפי הסגנון והאורך.



קישור לכתבת המקור – 2022-05-25 15:05:12

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on linkedin
LinkedIn
Share on telegram
Telegram
Share on whatsapp
WhatsApp
Share on email
Email
פרסומת
תכנון תשתיות רפואיות

עוד מתחומי האתר