בעזרת PiEEG, לוח תוספת מותאם אישית, ניתן לקרוא עד שמונה אותות אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) בזמן אמת
לפני מספר חודשים הציגו חוקרים מאוניברסיטת בראון את א קונספט חדש עבור ממשקי מוח-מחשב או BCI, המאפשרים לו לנטר קבוצה גדולה יותר של תאי מוח.
בהשראת ההבטחה שמחזיקות BCI לאפשר שליטה במכשירי IoT תוך שימוש במוחו של האדם, אחד מחברי צוות ה-DIY שלנו נוצר מכשיר BCI חדשני.
למרות שמחקרי BCI מבטיחים, המחסור העולמי בשבבים הוכיח את עצמו כמכשלה לכל יישום או פיתוח מיידי של טכנולוגיית BCI. יחד עם זאת, חסרה תוכנת עיבוד אותות מתאימה לקריאת אותות, הניתנת לשילוב בהתקן BCI בעלות נמוכה.
כעת, נוסף לפיתוח של BCIs מושג חדש שהוצע על ידי שני חוקרים, Ildar Rakhmatulin ו- Sebastian Volkl.
בהיותם מעורבים במחקר ושיפור של רשתות עצביות וראיית מכונה במשך די הרבה זמן, הם שואפים להיפטר מחומרה יקרה מאוד עבור פונקציות מיפוי מוח ובכך המציאו מערכת BCI המשתמשת ב-Raspberry Pi.
בעזרת PiEEG, לוח תוספת מותאם אישית שהותקן מעל Raspberry Pi 3, ואשר השתמש ב-C, C++ ו-Python, הצליח לקרוא עד שמונה אותות אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) בזמן אמת, שנאספו במוח על ידי אלקטרודות המונחות במכסה. השליטה בשלדים חיצוניים היא גם אחד השימושים המוצעים.
מלבד Raspberry Pi 3, ה-PiEEG תואם גם ל-Raspberry Pi 4 וניתן לחבר אותו דרך פיני ה-GPIO. ישנן דרישות קפדניות שחייבים לעמוד בהן כדי שזה יעבוד, כולל בידוד מרעשים שנוצרים על ידי ספק הכוח AC
ה-PiEEG מתכוון להיות מושק בקרוב באמצעות קמפיין אספקת המונים בפלטפורמת האקרBCI שהחלה כדי לספק גישה נוחה לפרויקטים ולניסויים במדעי המוח.
לקרוא כאן לפרטים נוספים. כמו כן, בדוק את מאגר GitHub כאן
קישור לכתבת המקור – 2022-01-13 10:46:53
