מחקרים מראים שחפצים לבישים יכולים לחזות שפעת לפני הופעת התסמינים.

ציוד לביש עשוי להיות מסוגל לזהות שפעת עוד לפני שחולה מתחיל להראות תסמינים, על פי מחקר חדש ב ג'אמה.

המחקר, שנערך על ידי חוקרים מאוניברסיטת דיוק, הראה שצמיד עם חיישנים ביומטריים יכול לזהות זיהום בשפעת (H1N1). לצורך המחקר, הצוות השתמש בצמיד יד Empatica E4, מכשיר לביש ברמה רפואית המודד את קצב הלב, טמפרטורת העור, פעילות אלקטרודרית ותנועה בזמן אמת.

קָשׁוּר ציוד לביש יכול לזהות COVID-19 ואפילו סימנים של דיכאון, אומר מנכ"ל Fitbit לאקסיוס

"כ-9% מהעולם נגוע בשפעת מדי שנה, מה שגורם ל-3 מיליון עד 5 מיליון מקרים חמורים ול-300,000 עד 500,000 מקרי מוות בשנה. מבוגרים נגועים בכ-4 עד 6 הצטננויות בשנה, וילדים נדבקים בכ-6 עד 8 הצטננות בשנה, כאשר יותר ממחצית מהזיהומים נגרמים על ידי נגיף רינוווירוס אנושי (RVs)", כתבו החוקרים. "בהתחשב באופי הזיהומי ביותר של וירוסים בדרכי הנשימה ותקופות הדגירה המשתנות שלהם, זיהומים מועברים לעתים קרובות מבלי משים באופן שמביא להתפשטות בקהילה, במיוחד מכיוון שאין כיום שיטות סקר פרה-סימפטומטיות לזיהוי מחלות ויראליות בדרכי הנשימה. עם ההופעה ההולכת וגוברת של וירוסים חדשים, כגון SARS-CoV-2, חיוני לזהות ולבודד במהירות נשאים מדבקים של נגיף, כולל פרטים פרה-סימפטומטיים וא-סימפטומטיים, ברמת האוכלוסייה כדי למזער את התפשטות הנגיף ותוצאות בריאותיות חמורות הקשורות אליו. ”

במחקר זה, החוקרים רשמו נתונים ביומטריים של צעירים לפני ואחרי שחיסנו בשפעת H1N1 ורינו-וירוס אנושי.

במחקר הראשון, שכלל 31 משתתפים שחוסנו בשפעת, צמיד E4 של Empatica זיהה את ההבדל בין זיהום ללא זיהום בדיוק של עד 92%. השלב השני כלל 18 משתתפים שחוסנו ברינו-וירוס אנושי, וכאן צמיד E4 זיהה את ההבדל בין זיהום ואי-זיהום ברמת דיוק של 88%, כך דיווחה החוקרת הראשית ג'סילין דאן, PhD, מאוניברסיטת דיוק בדורהם, צפון קרוליינה, ועמיתיה.

"הקבוצה הזו המחקר מציע כי השימוש במכשיר לביש לא פולשני, הנלבש בפרק כף היד כדי לחזות את תגובתו של אדם לחשיפה ויראלית לפני תסמינים הוא בר ביצוע", כתבו מחברי המחקר. "רתימת הטכנולוגיה הזו תתמוך בהתערבויות מוקדמות להגבלת התפשטות פרה-סימפטומטית של זיהומים נגיפיים בדרכי הנשימה, שהגיע בזמן בעידן ה-COVID-19."

קָשׁוּר מסכות פנים לבישות ללא תאים מיובשים בהקפאה לזיהוי COVID-19

"אנו מקווים ללמוד כיצד נראית מחלה עם COVID-19 ברמה הפיזיולוגית, וכיצד משתנים פרמטרים סביב קצב הלב, השינה והתנועה כאשר אדם נדבק", מסביר דאן. "אנחנו גם מעוניינים להשוות נתונים מאנשים לא מחוסנים, כמו גם אנשים שמפתחים זיהומים פורצי דרך".